羽毛球人体关节点自动识别

我们最近有一项研究，可以通过两个以上的摄像机自动识别羽毛球动作人体关键点的三维坐标。

可以将两台以上的摄像机放置于看台上拍摄羽毛球比赛，主光轴夹角为60˚～120˚。

特点是：

• 摄像机直接拍摄不需要其他标志，直接可以获得人体关节点。

• 获取信息的时间较快，提取一段视频的人体坐标并展示只需要10分钟左右。

• 后期可以对人体的信息进行处理获得人体重心，位置，轨迹，关节速度，角度，角速度等数据。

• 用于羽毛球的技战术分析，人体生物力学研究等。

视频演示

挑球演示

• 原始视频

• 获取人体坐标

• 三维空间人体棍图

• 三维空间连续棍图

杀球演示

• 原始视频

• 获取人体坐标

• 三维空间人体棍图

• 三维空间连续棍图

pose estimate 如今发展迅速，在github中有很多开源code。商业应用中我只了解到有simi的motion capture系统中有无标志点的方式，依靠剪影来估计标志点。由于近期希望能应用pose estimate对人体的简单运动进行分析，现在将自己知道的相关项目记录在这里。

openpose

检测人脸，姿势，手势

美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）

数据获取

研究数据来源于Web of ScienceTM（WOS）核心数据库SCI-EXPANDED, SSCI, A&HCI, CPCI-S, CPCI-SSH, ESCI，数据下载日期为2018年7月11日。检索条件：运动（sport）AND 健康（health）与 训练（exercise）AND 健康（health）主题词交集。时间跨度为2008-2018。 检索结果得到文献5109篇文献。

Ubuntu 下载加速

• apt使用清华源
  sudo vi /etc/apt/sources.list

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  # 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释 deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse # deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

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为啥要写这个？

因为好久没有写过流水账了。当初折腾这个博客为的是给自己一个空间，写写自己的笔记什么的反正也不会有人看。事实也是如此，真没有人看。反而忽略了博客的一个原始功能—抒发一下自己的小情绪。

I had already have a long time to update my blog. Because I changed my PC to MAC. My blog is free and it use Hoxe rely on GitHub. Means it should use Git to connect, and Git has a SHH (like a code). When I change my computer I must change my SHH and arrange Hexo again.